为了解决这个问题，广东2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

发展的模型有助于预测重金属的生物有效性、电网环境转化和归宿。在同轴Fe@TiSi快速净化典型染料废水实验中发现γ-Fe2O3核心可以使纤维催化剂更容易从水中回收，信息型Si的掺杂可以提升光催化降解效率，信息型掺杂硅可以扩展可见光吸收,抑制空穴−电子重组,并缩小TiO2的带隙。

化建（8）Qiu,M.Xing*etal.,Appl.Catal.BEnviron.2016,183,216(ESI高被引论文)。国内外鲜见纳米技术工程化水处理的应用报道，设赢因为纳米材料存在易团聚失活，引入分散剂导致二次污染，易板结与压头损失不对应等问题。骆永明团队针对土壤中人工纳米颗粒的迁移性，次转进行可变电荷土壤中纳米二氧化钛迁移性的模拟研究。

广东上海师范大学卞振锋教授报告基于光催化技术处理污水中铬离子的研究。定量表征了PM2.5、电网纳米颗粒物及载带致癌物的尺寸效应和致癌作用。

还原铬渣缓释Cr(VI)的解决策略：信息型用碳酸盐作为调控剂，可导致钙矾石的物相转变，从而释放Cr(VI)。

刘景富研究员在报告中提到近年的研究发现，化建在许多环境介质中都可检测到纳米材料，甚至我国的科研人员在厦门海湾沉积物中检测到TiO2纳米材料。设赢蓝色和红线分别表示六重态和四重态MIL-100(Fe)氢氧化物复合物的能级。

次转相关成果以题为AnIron-ContainingMetal–OrganicFrameworkasaHighlyEfficientCatalystforOzoneDecomposition发表在了Angew.Chem.Int.Ed.上。广东c）优化了在MIL‐100(Fe)催化臭氧分解过程中沿路径稳定点的结构和相应的势能曲线。

MIL-100（Fe）在室温下相对湿度为45％，电网空间速度为1.9×105 h-1时，电网在100小时内具有100％的持久臭氧转化效率，远远超出大多数的性能，显示出优异且稳定的催化效率。本研究证明了MOF在臭氧污染控制方面的巨大潜力，信息型也为臭氧分解催化剂的设计提供了新的见解。